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适用于实时大数据的专用芯片还是蓝海?「中科驭数」推KPU™加速器

发布日期:2019-01-07

 

我们近期接触的中科驭数就在做相关的技术及产品。公司成立于2018年,想要设计适用于大数据、计算密集、实时性高的应用场景的KPU加速器芯片。目前正在进行第一代KPU产品的研发,预计或于今年年中流片。

中科驭数分析,在后摩尔时代,计算机的运算速度遭遇技术瓶颈,与此同时数据爆发带来大量对高数据高通量算力的需求,专⽤协处理器将迎来爆发性增⻓。比如,当下诸如二级市场金融监管、智能交通调度等领域,都对高频大数据实时计算提出了更高的要求,但目前还少有高效的实现方案。

目前,公司的第一代KPU加速器conflux正在研发中。KPU™可以看作专为加速特定领域核心功能计算而设计的一种协处理器,以功能核作为基本单元,直接对应用中的计算密集性应用进行抽象和高层综合,实现以应用为中心的架构“定制”,高效解决特定领域的海量数据处理问题。

具体包括分析数据库加速器,高维金融时间序列分析、实时时间序列数据挖掘、实时在线模型训练和推理等极高算⼒需求的场景。首款产品为金融时间序列分析专⽤芯⽚“功夫1800(CONFLUX 1800)”。团队测算,除了⽐通⽤GPU高两个数量级的性能外,功耗也将小于10瓦。目前这款芯片正在研发过程中。

团队分析,因为KPU™加速器的根本目标是缩短任务的执⾏时间(或增加任务的通量) ,⽽不是通过消耗更多芯⽚资源提升芯⽚“纸面性能”。因此产品并不打算走低价路线。团队测算,理论上来说,conflux一代的加速效果可以取代50-100台服务器,其价值也应该在50-100台服务器区间附近,但定价远远低于100台服务器价格总和,就可以吸引用户,并保证公司的利润空间。

中科驭数预计,2019年搭载Conflux一代芯片的系统出货量在数百套。公司未来面向金融计算行业的产品规划是于2019年完成KPU芯片和系统的两代的更新迭代, 2020年前3个季度完成对第3代KPU芯片和系统的开发并部署大规模应用,完成商业上的落地。

现阶段,中科驭数已组建了30人左右的团队。创始人兼CEO鄢贵海,本科毕业于北京大学,中科院计算所博士,计算所研究员(正教授),在计算机体系结构领域有十余年,主持多项国家自然科学基金项目, 累计经费近千万元。联合创始人兼首席科学家李晓维,现任计算机体系结构国家重点实验室常务副主任, 先后主持国家自然科学基金重点项目2项、973课题 2项、863项目2项、北京市科技重点项目1项,入选国家百千万人才工程并荣获“有突出贡献中青年专家”称号。

中科驭数已于2018年8月完成了千万级别的天使轮融资,由中科创星领投,久友资本跟投,估值超过一亿元。目前团队也在寻求新一轮融资。